Automation/業務効率化
ネクストエンジン連携の受注分析・在庫補充提案
受注管理システム(ネクストエンジン)と連携する GAS・マクロを開発。受注データの分析に基づく在庫補充提案の仕組みを構築し、部門全体で月間約100時間の工数削減を実現しました。

企画要件定義実装(GAS / API連携)外部エンジニアとの折衝
Challenge課題・背景
在庫補充の判断が経験と勘に依存し、確認作業にも時間がかかっていました。受注データはOMSに蓄積されているものの、分析して発注判断につなげる仕組みがありませんでした。
Approach工夫したこと
01
受注データからの自動補充提案
ネクストエンジンのデータをAPIで取得・分析し、売れ行きに基づく在庫補充の提案を自動生成。判断の根拠をデータに置き換えました。
02
帳票出力の半自動化
日次3時間かかっていた帳票出力業務を30分に短縮(約83%削減)。現場スタッフのピッキング・梱包工数の圧縮まで含めて帳票を設計しました。
Outcome成果
- 月100時間
- 部門全体の工数削減
- 約83%削減
- 帳票出力業務
日次3時間 → 30分